MODULE 01

下载及安装

从零开始，5 分钟内完成 Accio Work 的下载和安装。支持 Windows 和 macOS。

Windows 安装

  1. 访问 accio-ai.com，点击「下载」按钮
  2. 选择 Windows 版本，下载 .exe 安装包
  3. 双击运行安装程序，按提示完成安装（一路「下一步」即可）
  4. 安装完成后桌面会出现 Accio Work 图标，双击启动

macOS 安装

  1. 访问 accio-ai.com，点击「下载」按钮
  2. 选择 macOS 版本，下载 .dmg 文件
  3. 双击 .dmg 文件，将 Accio Work 拖入 Applications 文件夹
  4. 首次打开时，在「系统偏好设置 → 安全性与隐私」中允许运行

注册账号

  1. 打开 Accio Work，点击「注册」
  2. 使用手机号或邮箱注册，按提示完成验证
  3. 登录后进入工作台主界面

💡 提示

安装过程中如遇到杀毒软件拦截，选择「允许运行」即可。Accio Work 是本地优先的桌面应用，所有核心数据默认存储在本地。

MODULE 02

必备设置

安装完成后的 5 项关键配置，直接影响 Agent 的使用体验和工作效率。

1. 语言与界面设置

进入「设置 → 通用」，选择界面语言（推荐中文）。同时设置默认工作目录——Agent 生成的文件会保存在这个位置。

2. 模型配置

Accio Work 内置了默认模型。如果你有自己的 API Key（如 DeepSeek、硅基流动等），可以在「设置 → 模型」中添加，切换使用更经济的模型。

3. 连接器（Connector）

连接器让 Agent 能够访问外部数据源。建议优先配置：

  • 阿里国际站连接器：让 Agent 直接读取询盘和店铺数据
  • 文件系统连接器：允许 Agent 读写本地文件
  • 浏览器连接器：让 Agent 能够搜索网页和抓取信息

4. 记忆策略

在「设置 → 记忆」中：

  • 开启「短期记忆」：Agent 会记住当前对话上下文（默认开启）
  • 按需开启「长期记忆」：Agent 会记住跨对话的用户偏好和历史

5. 自动化权限

如果你打算让 Agent 定时执行任务（如每天自动生成运营报告），需要在「设置 → 自动化」中开启后台运行权限。

⚠ 注意

连接器权限按需开放，不要一次性全部开启。Agent 能访问的范围越大，安全边界越需要仔细评估。

MODULE 03

开箱即用智能体介绍

Accio Work 内置了多个面向外贸场景的预制 Agent，无需配置，打开即用。

核心预置 Agent

以下 Agent 在安装后即可在「Agent 市场」中找到并一键启用：

  • 询盘智能回复 Agent：输入买家询盘，自动分析买家画像并生成个性化英文回复，含跟进策略建议
  • 客户背调 Agent：输入公司名或邮箱，调取海关数据、社媒足迹，30 秒生成结构化背调报告
  • 1688 选品 Agent：上传产品图或输入关键词，自动搜同款、比价格、筛供应商
  • 运营数据诊断 Agent：对接国际站后台，自动生成店铺诊断报告和优化建议
  • 社媒内容 Agent：输入产品信息，一键生成小红书文案、短视频脚本、多语言版本
  • 邮件开发 Agent：生成开发信模板，支持多轮跟进自动化

如何使用

  1. 进入「Agent 市场」标签页
  2. 浏览或搜索你需要的 Agent
  3. 点击「添加到我的 Agent」
  4. Agent 出现在你的工作台，点击即可开始对话

💡 提示

预置 Agent 是很好的学习起点。先用它跑通几个任务，再研究它是怎么配置的——这是理解 Agent 设计的最快路径。

MODULE 04

从 0 到 1 搭建 Skill 和智能体

这是最核心的能力：从零开始创建你自己的 Skill 和 Agent，让它完全适配你的业务。

4.1 理解 Skill 和 Agent 的关系

用一个比喻：

  • Skill = 工具箱里的一件工具（比如"翻译"是一个 Skill，"搜 1688"是另一个 Skill）
  • Agent = 一个带着工具箱的人（它的系统指令定义了"我是谁、我擅长什么、我怎么干活"）
  • 一个 Agent 可以挂载多个 Skill。没有 Skill 的 Agent 只是一个聊天机器人；有了 Skill，它就能真正干活。

4.2 搭建你的第一个 Skill

Skill 的本质：一段写给 AI 看的"操作说明书"。用自然语言描述——当用户说了什么、需要调什么工具、输出什么格式。

创建步骤：

  1. 进入「Skill 管理」→ 点击「新建 Skill」
  2. 命名：如"报价计算"
  3. 写 Skill 指令模板：
    ## 触发条件 当用户提到"报价"、"算价格"、"多少钱"时激活本 Skill ## 操作流程 1. 询问用户：产品名称、数量、目标国家 2. 从知识库调取该产品的最新成本价 3. 根据目标国家自动计算运费和关税 4. 按公司利润率标准加价 5. 输出格式：产品名 | 单价 | 数量 | 运费 | 关税 | 总价 | 交期
  4. 保存后，在 Agent 中添加这个 Skill 即可使用

4.3 组装 Agent

  1. 进入「Agent 管理」→「新建 Agent」
  2. 角色设定（System Prompt）：用自然语言定义 Agent 的身份
    你是一家外贸公司的资深业务员，有10年经验。 你的公司主营户外家具，出口欧美市场。 你的回复风格：专业、友好、简洁。 - 每次回复询盘前，先分析买家画像 - 回复中必须包含：产品推荐、FOB报价、预计交期 - 不承诺做不到的交期，不报低于成本价的价格 - 如果询盘模糊，主动追问买家需求细节
  3. 挂载 Skill：在「Skill」标签中添加你需要的 Skill
  4. 上传知识库：产品目录、报价表、FAQ 文档
  5. 配置记忆：开启短期记忆（默认）+ 按需开启长期记忆

4.4 测试与迭代

  1. 用真实业务数据测试 Agent，不要用编造的测试用例
  2. 检查输出：是否准确、格式是否正确、有没有漏洞
  3. 回到 Skill 和 System Prompt 调整，反复 2-3 轮直到满意
  4. 正式上线后，每周复盘一次 Agent 表现，持续微调

💡 核心心法

System Prompt 不是写一次就完了的。好的 Agent 是一轮轮"对话测试→调整指令→再测试"打磨出来的。花 70% 的时间在测试和迭代上，30% 在初始搭建上。

MODULE 05

如何使用别人的 Skill 和智能体

不用重复造轮子。社区里已经沉淀了大量高质量 Skill 和 Agent 模板，直接导入使用。

5.1 从 Accio Work Skill 市场安装

  1. 进入「Skill 市场」
  2. 浏览分类或搜索关键词（如"询盘""1688""背调"）
  3. 点击 Skill 卡片查看详情——包括它能做什么、需要什么权限
  4. 点击「安装」，Skill 出现在你的 Skill 列表中
  5. 在 Agent 配置中挂载这个 Skill

5.2 从 ClawHub 开源社区导入

ClawHub 是最大的开源 Skill 仓库，大部分 Skill 兼容 Accio Work。

  1. 在 ClawHub 搜索你需要的 Skill
  2. 查看 Skill 的 README，确认功能和使用方法
  3. 下载 Skill 文件夹
  4. 在 Accio Work「Skill 管理」中点击「导入」，选择下载的文件夹
  5. 导入后即可在 Agent 中挂载使用

5.3 团队共享 Skill 和 Agent

  1. 在「Agent 管理」中，勾选要共享的 Agent，点击「导出配置」
  2. 生成 .json 配置文件，发送给团队成员
  3. 成员在自己的 Accio Work 中点击「导入配置」，选择该文件
  4. 所有 Agent、Skill、知识库自动同步

💡 提示

导入社区 Skill 后，建议先用测试数据跑一遍，确认输出符合你的业务要求。社区 Skill 是通用模板，可能需要微调 System Prompt 来适配你的产品和市场。

MODULE 06

AI Agent 技术知识

理解 AI Agent 的底层原理，你才知道"为什么这样配"以及"出问题了怎么修"。这部分内容适合想要深入掌握 Agent 设计的人。

6.1 什么是 AI Agent

AI Agent 跟普通 AI 聊天的本质区别：

  • 普通 AI 聊天：你问 → AI 答，一问一答，没有"手"
  • AI Agent：你给目标 → Agent 自己做计划 → 调工具 → 检查结果 → 调整 → 交付。它有"手"。

打个比方：ChatGPT 是一个聪明的顾问，能给你建议。Accio Work Agent 是一个会干活的员工——你告诉它"帮我回这批询盘"，它会自动去读邮件、查客户背景、写回复、标记跟进时间。

6.2 System Prompt — 系统指令

System Prompt 是 Agent 的"大脑"，定义了它的一切行为边界：

  • 身份：你是谁（外贸业务员 / 采购顾问 / 数据分析师）
  • 能力范围：你能做什么、不能做什么
  • 行为规范：回复风格、禁忌词、输出格式
  • 工作流程：遇到什么情况该怎么做

💡 写好 System Prompt 的三个原则

1. 具体，不模糊——「你是一个专业的业务员」不如「你是一个主营户外家具的外贸业务员，出口欧美，熟悉 FOB 报价」
2. 给边界，不给废话——明确写出「不做什么」跟「做什么」同样重要
3. 给例子——在 Prompt 末尾附一个理想的输入→输出示例，效果立竿见影

6.3 Skill / Tool 调用机制

当 Agent 判断"我需要用一个工具来完成这件事"时，它会：

  1. 识别用户的意图 → 匹配到对应的 Skill
  2. 按 Skill 定义的流程执行操作（搜索、调用 API、读写文件）
  3. 拿到结果后继续推理——结果不够好？换一个 Skill 再试
  4. 最终整合所有工具结果，生成给用户的回答

这就是"Function Calling"机制。你写的 Skill 本质上就是告诉 Agent：什么情况下用这个工具、怎么用、输出什么格式。

6.4 记忆系统

  • 短期记忆（上下文窗口）：Agent 能"记住"当前对话中说了什么。窗口有限（取决于模型），对话太长前面的内容会被遗忘
  • 长期记忆（Knowledge Base + 向量存储）：产品文档、报价表、SOP 这些上传到知识库的内容。Agent 通过 RAG 技术检索相关内容
  • 用户记忆（User Profile）：记录你的偏好、习惯、常用配置，跨对话保持

6.5 多 Agent 协作

一个复杂的业务流程通常需要多个 Agent 协作：

  • 串联：Agent A 的输出 → 作为 Agent B 的输入。如"分类 Agent 把询盘分好 → 回复 Agent 按分类生成不同风格的回复"
  • 并行：多个 Agent 同时干不同的事。如"背调 Agent 查公司背景 + 选品 Agent 搜同款报价"
  • 条件分支：根据中间结果决定下一步。如"如果客户来自欧美 → Agent A；如果来自中东 → Agent B"

6.6 RAG — 检索增强生成

RAG 让 Agent 能够回答"需要查资料才知道"的问题：

  1. 你上传产品目录、报价表到知识库
  2. 用户问"这款沙发多少钱？"
  3. Agent 把问题转为搜索向量，在知识库中找到最相关的文档片段
  4. 把找到的内容和用户问题一起发给模型，生成准确答案

这解决了"模型不知道你的产品信息"的问题——不需要微调模型，上传文档就能让 Agent 变聪明。

6.7 安全与权限

  • 最小权限原则：只给 Agent 开放它完成任务所必需的权限
  • 敏感操作需确认：涉及发送邮件、修改文件、对外发布等操作，设置人工确认环节
  • 数据本地化：Accio Work 是本地优先架构，核心数据默认存储在本地，不上传到云端
  • API Key 管理：不要直接在 System Prompt 中写 API Key，使用平台的安全密钥管理
MODULE 07

AWB 企业部署场景

AWB = Accio Work Business。将 AI Agent 部署到整个外贸团队，实现从个人工具到组织能力的升级。

7.1 典型部署场景

  • 全员 Agent 标准化：每个岗位配一套 Agent——业务员有询盘回复 Agent，跟单员有订单追踪 Agent，运营有数据分析 Agent，老板有经营看板 Agent
  • 跨岗位工作流自动化：询盘→业务员 Agent 回复→跟单 Agent 建订单→运营 Agent 更新数据→老板 Agent 汇总日报
  • 新人快速上手：新员工入职当天导入公司全套 Agent 配置，3 天内能独立处理基础询盘
  • 多平台数据整合：国际站 + 独立站 + 社媒 + WhatsApp，所有渠道数据汇聚到一个 Agent 体系

7.2 部署流程

  1. 诊断阶段（2-3 天）
    • 梳理团队现有业务流程，画出每个岗位的工作流程图
    • 识别可自动化环节，评估 AI 介入的 ROI
    • 确定首批部署的 Agent 范围（建议从 3-5 个核心场景开始）
  2. 开发配置阶段（1-2 周）
    • 按诊断结果搭建 Agent 和 Skill
    • 上传团队共用知识库（产品目录、报价表、SOP 文档）
    • 配置自动化工作流规则
    • 编写 PowerShell 一键部署脚本
  3. 培训上线阶段（2-3 天）
    • 全员培训：Agent 怎么用、什么时候用、不能做什么
    • 运行部署脚本，全员同步 Agent 配置
    • 每人用真实数据测试自己的 Agent
  4. 陪跑优化阶段（持续）
    • 每周收集使用反馈
    • 每月复盘 Agent 表现数据
    • 季度诊断：发现新的 AI 应用场景

7.3 案例：外贸团队全链路部署

背景：某 15 人外贸团队，主营电子产品出口，每天处理 50+ 询盘。

部署方案：

  • 5 个业务员 → 每人配"询盘回复 Agent + 客户背调 Agent"
  • 2 个跟单员 → 配"订单追踪 Agent + 异常预警 Agent"
  • 1 个运营主管 → 配"运营数据诊断 Agent"
  • 1 个老板 → 配"经营看板 Agent"（每日自动推送核心经营数据）

效果：询盘回复时间从平均 3 小时缩短到 15 分钟；客户背调从人工 20 分钟压缩到 30 秒；老板每天早上一打开手机就能看到前一天的经营数据摘要。

💡 关键经验

企业部署最常犯的错误是一口气全覆盖。正确的做法是：先选 1-2 个最痛的业务环节做试点，跑通、跑顺、团队认可了，再逐步扩展到其他环节。让团队"用起来离不开"比"一次性全装上"重要得多。

MODULE 08

7 大核心应用场景

Accio Work 在阿里巴巴国际站运营中的 7 个核心战场，覆盖从建店到转化的全链路。每个场景都有对应的 Agent 和 Skill 可以直接使用。

场景全景

以下 7 个场景围绕国际站卖家的真实业务流程设计。建议按顺序学习，但也可以根据你最痛的环节直接跳入：

  1. 市场洞察与选品 — 找什么产品、卖到哪个国家
  2. 智能发品与创意 — 怎么发品、怎么做图、怎么写标题
  3. 广告诊断与优化 — P4P 怎么投、词怎么选、预算怎么调
  4. 店铺诊断与运营 — 全店流量怎么样、问题在哪、怎么改
  5. 客户接待与转化 — 询盘来了怎么回、怎么逼单、怎么跟
  6. 物流关税与供应链 — 怎么查关税、怎么算运费、怎么选供应商
  7. 店铺风险防护 — 侵权扫描、合规检查、账号安全
MODULE 09

场景一：市场洞察与选品

用 AI 告诉你什么产品好卖、在哪个国家好卖、竞争对手在卖什么。选品不再靠直觉。

核心 Agent 与 Skill

  • 行业全景分析 Agent：每月自动生成目标行业报告，含市场规模、增长趋势、热门品类。AgentHub 技能名：Industry Panorama Analysis Expert。建议设为每月定时任务。
  • 品类选品与竞对分析 Agent：分析目标品类下的热销产品、价格带分布、竞品策略。AgentHub 技能名：alibaba-category-research-diagnostic。建议月初和月中各跑一次。
  • 蓝海产品机会筛选 Agent：抓取 TikTok / 社媒趋势数据，交叉对比国际站供给情况，发现供不应求的品类。AgentHub 技能名：Blue Ocean Product Opportunity Screening。
  • 买家画像与公司优势识别 Agent：分析目标市场的买家特征（规模、采购频率、价格敏感度），匹配你的供应链优势。AgentHub 技能名：Alibaba Shop Visual Expert。

💡 使用频率建议

行业报告和品类分析每月跑 1-2 次即可。选品决策前务必交叉验证至少 2 个数据源（如行业报告 + TikTok 趋势），不要依赖单一 Agent 结论。

MODULE 10

场景二：智能发品与创意

从标题、属性、主图到详情页，AI 帮你搞定一条高质量产品链接。发品效率提升 10 倍。

发品全流程

  1. 行业核心关键词整理：发品前，Agent 自动抓取行业热搜词、长尾词，按搜索量和竞争度排序。AgentHub 技能名：Product Posting Material Generation
  2. AI 标题与属性优化：输入产品信息，Agent 生成符合国际站 SEO 规则的高分标题和完整属性。AgentHub 技能名：alibaba-seo-hot-product-titler
  3. 素材工坊（图片生成）：上传产品原图，Agent 自动生成白底图、场景图、尺寸标注图、卖点标签图。AgentHub 技能名：Image Material Generation Workshop
  4. 批量发品：准备好产品资料后，Agent 自动批量生成并发布产品链接。AgentHub 技能名：Product Selection Artist Auto-flow v2
  5. 侵权风险扫描：发品前自动扫描标题、图片、描述中的品牌词和专利风险。AgentHub 技能名：ecommerce-product-compliance-scanner

⚠ 注意

侵权扫描是发品前必做步骤。品牌词、专利外观、独家设计——漏掉任何一项都可能导致链接下架甚至店铺扣分。

MODULE 11

场景三 & 四：广告诊断与店铺运营

P4P 广告优化 + 全店运营诊断，两个场景紧密相关，合并学习效率更高。

P4P 广告诊断

  • P4P 智能诊断 Agent：每天自动检测广告账户，识别高消费零询盘词、低 CTR 词、预算浪费点。AgentHub 技能名：p4p-shuiwei-diagnosis。建议每天 9:00 自动运行。

全店运营诊断

  • 全店流量分析 Agent：每周一自动生成全店流量报告——哪些产品有曝光没点击、哪些有点击没询盘、哪些在掉排名。AgentHub 技能名：icbu-shop-analyzer
  • P4P 分析与爆品预测 Agent：每周一分析 P4P 投放效果，预测可能成为爆品的产品。AgentHub 技能名：Hot Product Creation Assistant
  • 竞对分析与自动优化 Agent：每两周抓取竞品店铺数据，对比分析后自动生成优化建议。AgentHub 技能名：b2b-store-analyzer
  • 链接转化诊断 Agent：按需分析单个产品链接的曝光→点击→询盘转化漏斗，定位流失环节。AgentHub 技能名：Link Conversion Diagnosis
  • 流失客户激活 Agent：分析近 90 天未成交的客户，自动生成激活营销话术。AgentHub 技能名：customer-reactivation
MODULE 12

场景五：客户接待与询盘转化

从收到询盘到成交，AI 帮你做到：快回复、准分析、稳逼单。这是离钱最近的场景。

询盘处理全链路

  1. 每日询盘分析（早 9:30 自动运行）：大鱼雷达 Agent 自动分层客户——高净值客户单独列出、活跃客户优先跟进、沉默客户标记激活。AgentHub 技能名：Big Fish Radar Agent
  2. 24h 数字销售 Agent：新询盘到达即时分析——买家类型、痛点判断（价格？交期？款式？），自动生成对应策略的英文回复建议。AgentHub 技能名：24h Digital Salesperson
  3. 单条询盘逼单分析 Agent：按需对重点客户的整段聊天记录做深度分析，输出买家决策阶段判断和逼单策略。AgentHub 技能名：MARK-Inquiry Diagnosis & Closing Strategy Expert
  4. RFQ 智能报价 Agent：输入 RFQ 编号，Agent 自动生成针对性报价方案。AgentHub 技能名：rfq-quote-generator
  5. 批量开发信 Agent：按客户分层批量生成个性化开发信，自动跟进。AgentHub 技能名：AlReach Delivery Follow-up Expert
  6. 深度客户背调 Agent：新客户询盘时自动跑海关数据 + 社媒足迹 + 公司规模。AgentHub 技能名：Customer Background Check
  7. 业务员回复质量检查 Agent：每周一自动抽检业务员的询盘回复记录，评估回复质量和成交率。AgentHub 技能名：Business Reply Quality Inspection
  8. 业务罗盘 Agent：每周生成业务全景报告——询盘量、回复率、成交率、客单价趋势。AgentHub 技能名：jgocan-yewu-luopan

💡 关键指标

监控三个数字：询盘回复时间（目标 <15 分钟）、回复率（目标 >95%）、转化率（行业基准 3-5%，顶级卖家 >10%）。Agent 可以把前两个直接拉到满分，第三个靠策略和话术持续优化。

MODULE 13

场景六：社媒内容营销

把国际站的产品和运营能力延伸到社媒——TikTok、小红书、LinkedIn，AI 帮你规模化生产内容。

核心 Agent

  • 社媒趋势抓取 Agent：每周自动抓取 TikTok、小红书等平台的热门话题和爆款内容形式。建议每周一自动运行。AgentHub 技能名：Blue Ocean Product Opportunity Screening
  • B2B 社媒内容矩阵 Agent：输入产品信息，一键生成适配多个平台的内容——小红书图文、TikTok 脚本、LinkedIn 专业帖、Facebook 营销帖。AgentHub 技能名：B2B Social Media Content Matrix Generation
  • 企业 SOP 与技能沉淀 Agent：把团队每次成功的营销经验打包为可复用的 Skill，新人可以直接调用。AgentHub 技能名：Corporate SOP & Skills Deposition
  • 跨平台市场情报 Agent：同时对比不同平台（TikTok / Instagram / LinkedIn）上同类产品的表现，找到最适合你品类的社媒渠道。AgentHub 技能名：alibaba-market-intel-analyst

💡 内容策略

B2B 社媒的核心不是涨粉，是让采购经理在搜索你产品时看到专业内容。每周发 2-3 条深度产品内容，比每天发"你好我好"有效 10 倍。

MODULE 14

场景七：物流关税与风险防护

卖出去只完成了一半——运得到、不踩坑、不出事才是闭环。

物流与关税

  • HS 编码智能归类：输入产品描述，Agent 自动匹配准确的 HS 编码，避免报关错误
  • 关税与税率查询：输入目标国家和 HS 编码，Agent 自动查询进口关税、增值税、反倾销税率
  • 物流方案比选：根据货量、时效要求、预算，Agent 对比海运/空运/快递方案并输出报价对比表
  • 装箱方案优化：输入产品尺寸和数量，Agent 计算最优装箱方案（可对接 3D 装箱模拟工具）

风险防护

  • 侵权风险扫描 Agent：发品前自动检测标题、图片、描述中的品牌词、专利外观、独家设计风险。AgentHub 技能名：ecommerce-product-compliance-scanner
  • 美国制裁清单自动筛查：对接 OFAC 制裁数据库，自动筛查客户和交易对手是否在制裁清单中
  • 知识产权监控：定期扫描平台上的仿品和跟卖，发现侵权自动取证留档
  • 账号安全巡检：每周检查店铺健康状态——ODR 指标、纠纷率、发货时效，提前预警

⚠ 血泪教训

一个品牌词侵权可能导致整个店铺被关。把侵权扫描设为发品前的强制步骤，不要相信自己的记忆力。

MODULE 15

自动化工作流实战

单个 Agent 能干活，多个 Agent 串联才能建系统。从高频场景出发，搭建你的第一条自动化流水线。

推荐首发工作流

  1. 询盘自动处理流：新询盘 → 大鱼雷达自动分类 → 背调 Agent 查客户 → 24h 数字销售 Agent 生成回复 → 自动标记待人工审核
  2. P4P 日报自动化：每天早上 9:00 自动运行 P4P 诊断 → 生成优化建议 → 推送到微信 / 钉钉
  3. 周报自动化：每周一自动运行全店流量分析 + 竞对分析 + 业务罗盘 → 整合为一份周报 → 推送给老板
  4. 社媒内容自动化：周一抓取社媒趋势 → 周二生成内容 → 周三定时发布

工作流设计原则

  • 从最痛、最高频的环节开始（通常是询盘回复）
  • 先跑通"一个 Agent + 一个定时任务"，验证稳定后再加第二个 Agent
  • 每个工作流必须有异常处理：Agent 挂了怎么办？结果不对怎么办？
  • 预留人工审核节点：重要操作（如对外发送邮件）必须人工确认后再执行
MODULE 16

真实案例拆解

别的卖家怎么用 Accio Work？以下案例均为真实国际站卖家的落地实践。

案例一：服装卖家 · 询盘回复效率从 3 小时到 15 分钟

  • 背景：主营女装出口欧美，每天 40+ 询盘，2 个业务员回不过来
  • 方案：部署 24h 数字销售 Agent + 大鱼雷达自动分层 + 背调 Agent
  • 效果：回复时间缩短 90%，回复率达到 100%，成交率从 3% 提升到 7%

案例二：电子配件卖家 · 选品准确率翻倍

  • 背景：凭经验选品，新品上架后 60% 没有询盘
  • 方案：每月运行行业全景分析 + 品类选品 Agent，用数据替代经验
  • 效果：新品询盘率从 40% 提升到 85%，爆品率提升 3 倍

案例三：机械设备卖家 · 全链路部署

  • 背景：10 人团队，品类多、询盘量大、转化率不稳定
  • 方案：面应用 7 大场景——选品 + 发品 + P4P + 运营 + 转化 + 社媒 + 风控，全员部署
  • 效果：整体运营效率提升 300%，月询盘量增长 50%，3 个月内成交额翻倍
MODULE 17

省积分技巧与提示词速查

Accio Work 按积分计费，用得好可以省下一大半。以下技巧帮你花最少的积分办最多的事。

省积分核心技巧

  1. 用便宜的模型做简单任务：翻译、关键词整理、格式转换等简单操作，在「设置→模型」中切换到更经济的模型
  2. 合并任务：一个 Prompt 让 Agent 同时处理多个产品，而不是逐个发送。如"帮我分析这 10 个产品链接的标题质量"
  3. 写清楚 Prompt 再跑：Prompt 越模糊，Agent 越需要反复尝试，消耗越大。第一次就写清楚具体要求和输出格式
  4. 定时任务比手动触发省积分：同样是每天跑一次，设为定时任务通常比手动触发更经济
  5. 先在人脑里想清楚，再交给 Agent：Agent 擅长执行，不擅长替你思考策略方向。策略你自己定，执行交给它

高频提示词速查

  • 产品标题优化：「用英文写一个 128 字符以内的标题，包含核心词 [X]、属性词 [Y]、场景词 [Z]」
  • 询盘回复：「你是一个 [行业] 外贸业务员。这封询盘来自 [国家]，客户关心 [价格/交期/款式]。请用英文回复，包含：感谢、产品推荐、FOB 报价、预计交期、下一步行动建议。」
  • 竞品分析：「分析这 3 个竞品链接：[链接]，对比它们的标题策略、价格定位、主图风格、详情页结构，输出对比表。」
  • 行业报告：「分析 [品类] 在国际站上的市场趋势，包含：热销国家 Top 5、价格带分布、搜索量趋势、头部卖家特征。」
  • 社媒内容：「根据以下产品信息，生成：1 条小红书图文方案、1 条 TikTok 口播脚本大纲、1 条 LinkedIn 专业帖。」
  • 数据日报：「总结今天的关键数据：曝光量、点击量、询盘数、成交额，对比昨天变化，列出 3 个需要关注的问题。」